五一视界发布具身数据底座AperData，首发价5100元
它解决了机器人训练数据贵、难采集的问题，用穿戴设备加自动处理把效率提升10倍，是具身智能落地的基础设施。
五一视界发布AperData具身数据底座，用穿戴式采集终端替代传统机器人遥操作，采集员佩戴设备即可记录动作与环境数据。系统自动质检并筛除无效片段，将生产效率提升10倍以上，为机器人训练提供低成本、高质量的数据基础设施。
正文摘录
8月18日，五一视界（51WORLD）“物理AI宏伟蓝图2030”发布会正式召开。 围绕 AI 从数字世界走向物理世界这一趋势，五一视界此次把目光进一步向下延伸到了物理 AI 的基础设施层，发布了两大具身智能产品： AperData 具身数据底座 、 AperOne 具身应用平台 ，同时首次披露 “低空—太空—深空”三层空天战略布局 。 从数据生产，到机器人落地，再到空天探索，五一视界正在进一步补齐其物理 AI 的基础设施版图。 过去几年，AI 模型的能力增长，很大程度上建立在海量数字数据之上，但机器人面对的是另一个世界。 开门、抓取、分拣、整理、使用工具……这些看似简单的动作，需要机器人同时理解空间、运动、物体和人与环境之间的交互关系。 因此，具身智能需要的并不是普通视频，而是能够真实记录环境状态、动作过程和交互结果，并经过时间同步、空间标定和质量验证的数据。 前者需要占用昂贵的机器人本体，由专业人员完成操作；后者则往往由不同厂商分别提供相机、传感器、采集软件和后端处理系统。 画面模糊、曝光异常、多通道不同步、动作没有完成等问题，往往要等到数据上传甚至训练阶段才能发现。 于是，具身智能真正需要解决的问题变成了：如何以更低成本，持续生产更多真正有效的数据？ AperData 并非一台单纯的数据采集设备，而是一套覆盖采集、质检、处理、解算、评测和数据集交付的软硬件一体化数据基础设施。 其核心产品由 AperEgo 采集硬件 + AperOS 数据平台构成，通过“采集终端 + 数据治理引擎 + 开放数据接口”，将真实世界的数据转化为可训练的数据资产。 传统真机遥操作需要占用机器人本体，采集人员通过遥操作系统控制机器人完成任务，不仅设备成本高，也很难实现大规模并行采集。 佩戴 AperEgo 后，采集人员可以直接完成开门、抓取、分拣、整理等动作；