当品牌开始争夺AI答案：翰智GEO入场
当信息入口从搜索转向AI，品牌需要从“SEO排名”转向“GEO入答”，本文解释企业如何通过可信来源网络争夺AI答案中的存在感。
在中国，用户获取信息的主要渠道正从搜索引擎转向AI。据CNNIC数据，截至2025年12月国内生成式AI用户达6.02亿，同比增长141.7%。由此催生GEO（生成引擎优化），即让品牌在AI生成答案中被引用且被正面描述。当前企业普遍面临AI问答中“失声”问题，而GEO服务正从“堆量发稿”转向系统性信息工程，核心是建立可信来源网络。
正文摘录
过去二十年，品牌在线上的核心动作是“被搜索到”：买关键词、做排名、抢位置。但这套逻辑正在松动。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达 6.02 亿人，较 2024 年底增长 141.7%；QuestMobile 数据则显示，截至 2026 年 3 月，国内 AI 原生 App 整体用户规模已达 4.46 亿。圈子里有个判断被反复提起：用户获取信息的核心渠道，已经从搜索引擎搬到了 AI 手里。 对消费品牌如此，对企业级采购同样如此——越来越多的采购调研，是从“问 AI”开始的。当答案由 AI 直接生成，“排在搜索结果第几位”迅速让位于“AI 的答案里有没有你、如何描述你”。品牌触达的底层逻辑，变了。 从跟企业的实际交流来看，相当比例的企业在 AI 问答场景里是“失语”的。表现五花八门：AI 回答里品牌信息不准确、不完整；企业主体结构和业务边界被 AI 张冠李戴；多年前的争议信息被顶到回答前排；竞品靠系统化的内容布局拿到优先推荐；曾经灵验的传统 SEO 手段，在生成式回答面前突然不灵了。 这不是一次常规的渠道迁移，而是企业数字身份在 AI 时代面临的系统性挑战——品牌在 AI 中的“形象”，很大程度上不取决于企业自己说了什么，而取决于 AI 读过什么、相信什么。 GEO（生成式引擎优化）由此升温。目前市场上的服务方大致有三类：从 SEO 转型的营销机构、以内容产能见长的工作室，以及具备技术底子的企业级服务商。打法也在明显分化：一部分仍停留在“批量铺稿”的逻辑，把 GEO 当作发稿量的竞赛；另一部分则开始把 GEO 当作一套信息系统工程——从信源体系搭建、内容结构化生产，到效果追踪与持续校准。