汉朔科技与X-Era Lab共探具身机器人零售盘点落地
电子价签铺成的物理坐标网，让机器人在真实超市盘点库存——这是具身智能从演示走向生产力的关键试探。
汉朔科技与X-Era Lab合作，将具身智能引入零售店：机器人需躲避顾客、核对电子价签，并清理低矮货架上软包装商品。汉朔的电子价签网络覆盖近7万家门店，为机器人提供了物理坐标系统，目标是让AI在真实货架间稳定运行而非停留在演示阶段。
正文摘录
它要躲开顾客和购物车，核对电子价签和商品价格，还得调整摄像头角度，看清被前排商品挡住的库存。到了补货环节，机械臂要伸进只有三四十厘米高的货架层，把软塌塌的膨化食品袋抓起来，再整齐放回排面。 现在，两家公司——汉朔科技 与 X-Era Lab（拓元智慧）——正在共同把这些能力带进真实门店。 汉朔科技是零售数字化的老玩家。公开资料显示，汉朔科技服务全球超过 550 家零售客户，产品覆盖 80 多个国家，铺进了将近 7 万家门店。 这些门店的货架上布满电子价签，每张价签都实时连接着商品，价格和货位信息，相当于提前为机器人铺好了一套可读取的物理坐标系。 后者是一家深圳公司，专注自研世界动作模型，打造具身智能软硬一体方案，面向零售、人居、制造等场景落地智能机器人。 它基于 4D 时空表征的原生世界动作模型 VWA，让机器人能够理解遮挡、光照变化和商品状态，预测环境变化并完成动作。 当顶尖 AI 模型接入覆盖全球门店的真实场景网络，具身智能能否摆脱一次性演示 Demo，转化为可在货架间持续稳定运行的生产级系统？ Physical AI 指的是一整套让 AI 能够读到物理世界、也能改变物理世界的基础设施。机器人，则是其中最新、也最难的一环。 作为泛零售数字化领域的头部企业，汉朔科技服务了全球超过 550 家零售客户，签约了接近四成的全球零售百强客户，其产品覆盖了全球 80 多个国家，将近 7 万家真实门店。 基于这样庞大的业务底盘和对零售场景的深度理解，汉朔将零售门店里的具身智能需求收敛成三件事： 一极是工厂（高度结构化，传统自动化已解决大半），另一极是家庭（完全非结构化，泛化能力要求极高，距离商业化还有很长的路要走）。 大型零售门店的全店盘点，只能安排在闭店时段，也就是夜间或周末凌晨开展。因为营业期间顾客、商品持续变动，盘点数据会严重失真。 行业数据显示，账实不符是零售业普遍难题；