阿里千问 AI 平台升级：新增 Agent 服务与行业解决方案
阿里把千问平台从卖模型 API 扩展成覆盖模型供给、Agent 构建托管和行业应用的整套体系，比拼的是谁能把智能转成业务结果。
9 月 22 日云栖大会上，阿里宣布千问 AI 平台全面升级，核心是推动 Agent（智能体，能自主拆解任务并调用工具完成流程的 AI 程序）进入生产环境。平台在原有模型服务之上新增 Agent 服务与行业 AI 解决方案，并推出 API 优速模式、Agent Studio、千问 AI 座舱方案等能力。阿里称过去一年其 MaaS 平台客户数增长六倍。
正文摘录
9 月 22 日，在 2026 云栖大会 MaaS & Agent 技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁、ATH 事业群 MaaS 业务线总裁文征宣布千问 AI 平台全面升级：以推动 Agent 进入生产作为建设核心，在模型服务基础上新增对 Agent 服务、行业 AI 解决方案的支持，并推出了 API 优速模式、Agent Studio、千问 AI 座舱解决方案等一系列能力，帮助企业将智能转化为生产力。 文征表示，AI 仍处于非常早期的阶段，用户覆盖、场景渗透和算力规模均有巨大增长空间。持续增长的 Token 用量说明，AI 需求已不再是一道需要证明的题，关键在于谁能将智能转化为结果。单任务价值、Token 生产效率和单 Token 能力，共同决定"智能价值密度"。 过去一年，阿里云 MaaS 平台服务的客户数增长六倍。随着订单、代码、内容和业务流程主动发起调用，Agent 开始进入企业核心流程，企业需要的不再只是一个模型 API，而是一套覆盖模型供给、生产运行、Agent 构建与托管的完整体系。智能正在从被调用走向被交付。 需求的持续放大，对算力和基础设施提出了更高要求。阿里将坚定投入全栈 AI，预计到 2032 年，阿里云运营的算力规模将超过 20GW，支撑从芯片、AI 基础设施，到千问大模型、模型服务、Agent 工具和 AI 原生应用的完整 AI 体系，加速 Agent 时代的产业进化。 在模型供给方面，千问 AI 平台以"First and Best"原则，支持全球一流的自研和开放模型第一时间上线。针对 Agent 决策链路长、并发高、对时延敏感等特点，平台通过 FlashBoot、UniScheduler 等能力调度异构算力，将模型弹性启动时间由 1200 秒缩短至 70 秒，可在 1 分钟内拉起 1 万个 Pods；