爱诗科技发布实时世界模型 PixVerse R2，首次建立 Scaling 路径
爱诗科技把实时世界模型的「能力」和「实时性」拆成两层分别扩展，让视频世界模型也能靠规模化持续变强，而非为流畅度压缩模型。
2026 年 9 月 23 日，爱诗科技发布通用实时世界模型 PixVerse R2。它用两层架构（负责能力的 Omni Causal AR 全模态因果自回归 + 负责速度的 Real-Time Acceleration 实时加速）把「能力」和「效率」解耦，让实时视频世界模型第一次像大语言模型一样有可验证的持续扩展路径，并开放游戏、互动影视、数字人等体验场景。
正文摘录
.png) 2026 年 9 月 23 日，继上月披露研发进展后，全球领先的 AI 视频大模型公司爱诗科技（AIsphere）正式发布全球首个具备 Scaling 能力的通用实时世界模型 PixVerse R2，并向用户开放包括游戏、互动影视及数字人等多个场景体验间。基于爱诗自研的 Omni Causal AR（全模态因果自回归）与 Real-Time Acceleration（实时加速）两层架构，通用实时世界模型第一次像大语言模型一样，拥有了一条清晰、确定、可以被验证的持续扩展路径。爱诗科技创始人及 CEO 王长虎表示，随着持续 Scaling（规模化扩展），PixVerse R2 将从当前的创作工具，逐步发展为可随时进入、随时互动的生成式环境，最终成为下一代生成式世界模型的基础设施。  （图：PixVerse R2 上线后迅速登上 X(twitter) 美区热搜） 通用实时世界模型首次建立 Scaling 路径 ChatGPT 用 Scaling Laws（规模定律）证明了“模型越大、能力越强”后，整个 AI 行业都在追问：这条定律是否只属于文字？ 过去普遍认为，只有语言这种“离散符号”才适合规模定律，而视频是“连续高维信号”，天生难以扩展。