西湖大学成立世界模型研究中心，并孵化物理世界大模型公司 Awomo
西湖大学把做了三年的世界模型研究升级为校级研究中心，同时孵化公司 Awomo，走一条不生成像素、只组合物理概念的隐空间路线。
世界模型指能预测物理世界下一个状态的模型——它不只回答世界是什么样，还要判断世界会怎样。西湖大学成立世界模型研究中心，聚焦这一方向；其自主智能实验室 AutoLab 三年前已开始布局，并孵化出做物理世界基座模型的公司 Awomo。
正文摘录
10月31日，西湖世界模型研究中心在云谷校区成立。这个名字也许会让很多人困惑：知道“大语言模型”，但什么是“世界模型”？ 过去几年里，大语言模型的飞速发展让我们惊叹于它的“博览群书”和“无所不谈”。但能驾驭语言，不等同于理解世界。而世界模型，就是要赋予人工智能“格物致知”的智慧和“见微知著”的洞见——探索物理世界的规律，推演真实世界的运行，从“观世界”走向“世界观” 。 2025年底至2026年，李飞飞、Yann LeCun 等一众 AI 领军者已相继投身世界模型创业。而就在前几天，Google DeepMind 发布 Genie4，融合了世界模型和推理模型。 西湖世界模型研究中心的成立，是一个信号，代表了西湖大学将在这一方向上着力发展。事实上，早在三年前，西湖大学自主智能实验室 AutoLab 就开始了对世界模型的研究，并孵化出了创业公司，与企业界开展技术落地合作。 所以，这个中心的成立，不仅吸引了一批 AI 研究者，还有近90位业界研发部的老总和投资人。成立大会之后举行的“物理世界模型前沿论坛”，也是他们关注的焦点。 所以，世界模型到底是什么？它可能会带来哪些改变？以及作为新事物，人们为什么对它讨论不休？当然，还有三年来“提前布局”的故事。 早在1990年，强化学习领域主要奠基人之一 Richard Sutton 给出过世界模型的一种定义：给定当前状态和动作，预测下一个状态。这就要求模型回答的不只是“世界是什么样”，而是“世界会怎样”。 如今，让 AI 生成视频不难，更难的是，当一个杯子滑向桌边，模型能不能提前判断会发生什么。于开丞比喻说，过去训练 AI 的方式有点像是让 AI“背大量考题”，但世界模型更多的是通过“理解”物理世界的规律，最终做出精确预测。