具身数据赛道一年融资44.7亿元 独立服务商尚未验证商业模式
本文分析具身数据行业融资热背后的冷思考：资本追捧但无人盈利，数据产能缺口大，商业模式待验证。
过去一年，15家不做本体和模型的独立具身数据服务商共融资约44.7亿元。但资本仍谨慎，多数公司未盈利，商业模式处于早期。行业产能距需求差距巨大，未来1-2年是验证窗口。
正文摘录
近百名玩家涌入具身数据：一年融资44.7亿，谁能真靠“卖数据”赚钱？ 在湖南郴州，一家中国移动营业厅挂牌“具身数据采集5S店”，普通顾客领一套夹爪、手套和头戴相机，经过简单培训，就能边做家务，边采集机器人训练数据。 首期投放的1000套设备，满产状态下每年能采集100万小时数据。我仿佛听到了商家心里打的小算盘：既采了数据，又赚了眼球，4A广告公司都应该来学学。（doge） 具身数采类似的“花活”还有不少：有的为了采数据免费上门保洁（欢迎来我家），有的把数采做成VR游戏，还有的把机器人接入互联网，采集员不用跑到数采工厂，远程就能“云操控”。 不过，以上案例看完笑一笑就好了，真要采到符合要求的数据其实并不简单。之所以“花活”层出不穷，都是因为机器人实在是太缺数据了。 量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况，其中70家做数据采集，27家做数据 infra（基础设施）。 过去一年（2025年7月1日至2026年7月1日），15家「不做本体、不做模型、只做数据的 独立具身数据服务商」，共融资约44.7亿元。 在资本对具身智能“猛猛上头”的当下，这个数字其实并不算多。量子位此前统计，今年上半年，具身“大脑派”公司半年就融了223亿元。 量子位不完全统计的70家数采公司/平台中，有30家同时走多条采集路线，占43%，例如：真机遥操+无本体、真机遥操+仿真、无本体+仿真、全路线等。 行业常用数据金字塔来形容机器人训练所需的数据结构。目前没有任何一种数据采集方式能够独自满足机器人的训练需求。 这22个玩家中，13家是国资数据平台，7家是机器人公司（生产机器人硬件或开发具身大模型的公司），还有1家从AI数据标注行业转型，1家从工业装备制造领域跨界。 而国资数据平台的优势则是“不怕重”。遥操是重资产路线，需要买本体、租场地、雇操作员，这些恰好都是国资平台容易调动的资源。