心洲科技Mind Lab开源Macaron-V1，基于GLM-5.2实现持续学习
Macaron-V1 用 Mixture-of-LoRA 让模型在部署后持续学习，验证了“经验时代”的技术方向。
Macaron-V1 押注持续学习与群体智能：它基于冻结的 GLM-5.2 基座，搭载四个 LoRA 专家模块，分别负责对话、Agent、代码和 UI 生成。新能力以插件式 LoRA 加入，不破坏已有知识，且在多个基准上超越基座，例如 UI4A 得分 87.7 领先 Claude Opus 4.8。
正文摘录
.jpg) 编辑｜Panda 2026 年 6 月，智谱开源 GLM-5.2。这个大规模 MoE 模型表现优异，就连 Next.js 作者、Vercel 创始人 Guillermo Rauch 都震惊了。  GLM-5.2 确实是一个非常强的底座，但再强的基座，训练结束、参数冻结、进入部署后，就很难再在真实使用中继续成长。智谱在 GLM-5.2 的规划里也表示，下一步要攻克的关键技术包括记忆、持续学习和自我评判。也就是说，规模扩增之外的另一个方向是 模型在使用中成长。 心洲科技旗下的前沿实验室 Mind Lab 前些天开源的 Macaron-V1 就是冲着这个方向去的。它没有另起炉灶，而是站在了巨人的肩膀上：基座升级至 GLM-5.2（另有基于 Qwen3.6 的更小版本），原生支持 2M 上下文，然后在此强大基座之上，做了一件 GLM-5.2 正在规划的事： 让模型持续学习，并让大量模型协作。