超维动力与北大医疗合作，探索具身智能医疗落地路径
具身智能进医院的最大障碍是训练数据和场景缺失，超维动力与北大医疗通过仿真训练和场景验证逐步突破，走务实落地路径。
具身智能（能感知、决策并操作物理世界的机器人）要进入医院，最大瓶颈是缺乏训练环境和优质数据。超维动力具备数据采集和高拟真仿真训练技术，北大医疗提供真实临床场景，双方合作构建“拟真训练→场景验证→医院应用”的落地路径，先从试管分拣、药品配送等任务验证，确保安全可控。
正文摘录
近日，深圳超维动力智能科技有限公司（以下简称“超维动力”）与北大医疗管理有限责任公司（以下简称“北大医疗”）达成深度合作，双方将围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练展开联合创新，务实构建一条从「拟真训练」到「场景验证」、再到「医院应用」的完整落地路径。 具身智能要真正「进医院」，从来不是把一台机器人直接摆进病房那么简单。它需要先理解医院、理解医护，再沿着「拟真—验证—应用」的节奏，一步一个脚印地完成能力积累与安全验证。 具身智能落地医疗，最大的瓶颈是「没环境练、没老师教」——既缺高拟真的医疗场景，又缺高水平医护的操作数据。 作为全栈具身智能大模型企业，超维动力拥有从数据采集、世界模型到高拟真仿真训练的一整套技术底座；而北大医疗提供了最真实的临床场景与最专业的医疗经验。 双方的优势叠加，让「拟真训练 → 场景验证 → 医院应用」这条务实、可验证的落地路径变得清晰、可复制——这也是医疗这类高安全要求的场景最需要的一步一个脚印。 真实还原病房、手术室等典型医疗场景 缩小仿真环境与现实世界的差距，让机器人在「上岗」前就能反复试错、快速迭代能力。 戴上头环，真实医护的操作过程被完整记录；再经过 KAI Embodied AI Infra 解算，变成高质量、多模态的训练数据——相当于为机器人请来一批「金牌带教老师」。 用真实药品、器械、收纳设备的图像视频 搭建一套可交互的数字资产库，完整还原分拣、抓取的全流程，无需消耗实物耗材，即可低成本反复测试。 研发人员可自由组合数字资产 快速复刻各类任务场景，不受场地与耗材限制，为模型提供海量的仿真训练场景。 机器人在大量虚拟训练场中 持续感知环境、操作器材、修正误差，在海量实操中积累经验，到了真实场景才能稳得住、用得准。