思科推出认知互联网，为AI智能体建立团队协作语义层
思科认为AI超级智能的关键不是单个模型更强，而是让智能体像人类文明一样集体推理，为此推出了认知互联网和AGNTCY协议。
当前多智能体系统失败率高达41%–87%，原因是各智能体无法共享意图和集体推理。思科旗下Outshift提出“认知互联网”，通过语义层让智能体像团队一样协调：共享目标、积累知识、权衡决策。底层开源协议AGNTCY使不同系统的智能体可互相发现和通信，向分布式超级智能迈出一步。
正文摘录
通往超级人工智能的道路 想象一个由多个 AI 代理组成的医疗系统：一个负责症状评估，一个负责排期，一个负责保险，第四个负责药房。 每个代理都是其领域的专家。但它们各自拥有不同的知识和目标。如今它们可以交换数据，但如果没有人类做决策，它们还无法真正协调患者护理。  “智能已经在那里了。缺少的是将四个陌生人变成一支团队的连接组织，”Cisco 旗下 Outshift 的高级副总裁兼总经理 Vijoy Pandey 解释道。 这种“连接组织”来自添加一个语义层——Outshift 称之为“认知互联网”（Internet of Cognition）——它使跨领域的代理能够协同工作，更重要的是，通过共享意图、上下文和推理来共同“思考”。 这个语义层依赖于其下的连接层，称为“代理互联网”（Internet of Agents），它使自主代理能够互相发现、验证身份，并在不同领域间交换消息。 当两者一起使用时，它们就实现了“通往分布式超级人工智能道路上的下一步”，Pandey 说。 从孤立的硅基天才到“认知互联网” 多年来，AI 行业一直专注于增长。纵向扩展催生了更大的模型，用更多的数据和算力进行训练。这产生了推理能力，可以充当 AI 代理的“大脑”，使其能够在数字环境中感知、推理和行动。 Pandey 说，虽然纵向扩展可以不断产生更强大的代理，但要实现在不同系统、公司和平台之间进行代理式问题求解，下一个扩展轴必须是横向的。 多代理系统已经在软件工程、药物发现和科学模拟等领域进行探索，但迄今为止它们的表现并不令人满意。