分子之心AI平台连中环肽与纳米抗体设计，验证跨模态底层能力
分子之心一个月内两次验证AI从零设计纳米抗体和环肽的能力，说明其跨模态AI平台已具备工业级药物设计潜力。
分子之心AI平台MMDesign在环肽从头设计中，针对p53-MDM2等靶点首轮命中率超70%，最优结合亲和力优于阳性对照。一个月前该平台在纳米抗体设计上同样获验证，证明其AI具备跨不同分子模态的泛化设计能力。
正文摘录
在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，AI 生物科技企业分子之心公布了其 AI 生物药设计平台 MMDesign 在环肽从头设计上的最新结果：针对 p53-MDM2、PD-L1 等蛋白—蛋白相互作用（PPI，即两个蛋白质通过界面结合实现功能调控）靶点，平台设计的多条候选环肽获得湿实验验证。 一个月前，分子之心刚刚公布 MMDesign 在纳米抗体从头设计上的进展。短期内两度验证 AI 底层设计力，显示其 AI 能力正从面向单一任务的模型能力，进一步向跨模态分子设计平台延展。 PPI 靶点与肿瘤、免疫等疾病研发密切相关，但由于蛋白结合界面通常较大且复杂，传统小分子药物开发难度较高。环肽因具有较小的分子尺寸和对复杂靶点的识别潜力，近年来成为创新药研发的重要方向之一。不过，环肽的序列、环化方式和三维构象相互影响，传统研发通常依赖大规模肽库筛选，早期试错成本较高。 分子之心此次公布的数据显示，在 p53-MDM2 靶点上，MMDesign 首轮设计并进入测试的 21 条候选环肽中，有 16 条获得实验命中，命中率超过 70%；其中，最优候选分子的结合亲和力（KD，即解离常数，值越小亲和力越强）达到 13.7 微摩尔，优于同期实验阳性对照。在 PD-L1 靶点上，AI 首轮设计的 19 条候选环肽中，有 6 条经表面等离子体共振（SPR，一种实时监测分子间相互作用的无标记技术）实验确认可与靶点结合，最佳 KD 接近 40 微摩尔。参照全球公开报道的 AI 多肽从头设计结果，这组在两个经典 PPI 靶点上取得的首轮命中率与结合活性数据，处于全球同类工作的领先水平。 更值得关注的是结果背后的研发范式变化。这一结果证明，AI 能够在进入湿实验前显著压缩候选空间，使研发团队将有限的实验资源优先投入更具结合潜力的分子。