LegalOn 通过任务匹配与预算管理将 Codex 日成本削减 65%
LegalOn 用「按任务选模型档位 + 预算管控」把 Codex 花费砍掉 65% 而不拖慢开发，给重度用 AI 编码工具的团队一个可复制的省钱套路。
法律 AI 公司 LegalOn 把每日 Codex 的预估成本压低了 65%，同时开发速度没有下降。做法是：按任务难度把 Codex 的不同档位（Astra、Sol、Luna）分派给合适的场景，再对用量做预算管控，而不是所有活都用最贵的模型跑。
正文摘录
- title: LegalOn 将 Codex 成本减半，同时保持开发速度 - sourcecompany: OpenAI - bodymarkdown: LegalOn 在保持开发速度的同时，把每日 Codex 成本预估削减了 65%。它将 Astra、Sol 和 Luna 分别匹配到合适的任务上，并对预算做了策略性管理。