Databricks 与 Replit 集成 GA，内置 Lakebase 支持
Databricks 与 Replit 打通后，非开发者用一句话就能生成跑在受治理数据上的生产应用，不必再单独搭数据库和权限体系。
Replit 与 Databricks 的集成已正式可用：业务人员用自然语言描述需求，Replit Agent 生成应用前端、自动开出一个 Lakebase Postgres 数据库存放应用自身数据，再以 Databricks App 形式部署，自动继承 Unity Catalog 的权限治理。原文给出三类应用场景与上手步骤。
正文摘录
为什么客户应该关注，以及一份 Lakebase 上手的分布指南 Replit 与 Databricks 的结合，为企业提供了从开发到部署的完整平台。借助这一集成，企业团队可以用 Replit Agent 构建受治理的应用，直接作用于 Databricks 上的实时数据，并将其部署到原生支持 Lakebase 的 Databricks Apps 上。无论用户是业务负责人、数据分析师还是开发者，都可以借助 agentic coding（智能体编码：用自然语言驱动 AI 写代码），从一句自然语言提示词出发，做出一个生产级应用。 上个月，我们宣布 Replit | Databricks 集成正式 GA，并原生支持 Lakebase。在这篇博客里，我们会跳出公告本身，聊聊"为什么"——为什么企业团队会在意、大家正在构建什么应用、以及如何从零走到一个受治理的完整生产级应用。我们按顺序回答这些问题。 很多企业面临一个两难。他们有受治理的数据平台，但运营经理、数据分析师、业务经理这类终端用户，仍然很难快速构建自定义应用，去可视化这些数据、与这些数据交互。 他们需要一种快速、无摩擦的方式：构建一个前端友好的应用、开通数据库、搭建鉴权层、落实治理，最后部署到生产。而每一步都要牵扯不同的团队，以及多轮审批链。 Replit 与 Databricks 的集成是这样缩短这个流程的： 1. 公民开发者（Citizen Developer）：Replit 让业务用户用自然语言描述应用。这个 agent 会构建前端来可视化/操作企业数据，并自动开通底层的交易型数据库。部署到 Databricks 时，Replit 会执行 Databricks 的治理规则，构建者只能看到自己有权访问的数据。 2. 内置治理：应用以 Databricks App 的形式部署。