Parallel 借助 GPT-6 Astra 将劳动力市场调研时间与成本减半
一个 agent 产品用新模型把调研类任务的时间和成本各砍一半，说明模型升级对长链条研究型工作流的降本效果已经可以直接量化。
OpenAI 称，Parallel 的 agent（智能体，能自主调用工具完成多步任务的程序）在接入 GPT-6 Astra 后，研究并整合劳动力市场数据的时间和成本都比此前模型降低一半。
正文摘录
- title: Parallel 借助 GPT‑6 Astra 将研究时间和成本减半 - sourcecompany: OpenAI - bodymarkdown: GPT‑6 Astra 让 Parallel 的 agent 研究并综合劳动力市场数据时，耗时和成本都只有此前模型的一半。