NVIDIA 盘点五家用 AI 加速清洁能源落地的公司
五个案例说明：数字孪生、核能知识平台和退役电动车电池储能，正把清洁能源从实验阶段推向并网。
清洁能源本身不缺，缺的是大规模落地的速度：基础设施老旧、研发周期长、前期成本高。在纽约气候周上，NVIDIA 介绍了五家公司，它们把 AI 放在底层，压缩从研究到并网的流程，目标是支撑一张低碳电网。
正文摘录
清洁能源并不难获得，但受制于种种瓶颈——过时的基础设施、被拉长的研发周期，以及前期成本门槛——它的大规模普及在历史上一直很缓慢。 在纽约气候周（New York Climate Week）上，NVIDIA 重点介绍了五家公司。它们开创的清洁能源项目把 AI 深植于底层基础之中，加速从研究到落地的管道，并最终助力构建低碳电网。 ThinkLabs AI 用数字孪生驱动自主电网 ThinkLabs AI 正在构建数字孪生与 agent —— 借助 [NVIDIA CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda) 平台 —— 以缩短并网（interconnection）周期、无缝整合清洁能源，并优化电网以应对持续不断的波动。 "电网的不确定性越来越高，所以我们需要一种不以静态方式、而以概率方式看问题的能力——这正是所有公用事业决策的出发点——并且应当是风险导向的，" ThinkLabs 创始人兼 CEO Josh Wong 表示。ThinkLabs 是面向前沿初创企业的 [NVIDIA Inception](https://www.nvidia.com/en-us/startups/) 计划成员。"这不仅关乎可靠性目标，也关乎可负担性，让我们知道如何最大化并优化投资。" 南加州爱迪生电力公司（Southern California Edison）使用 ThinkLabs 的软件，把评估每份电网并网申请所需的时间从 30-45 天缩短到仅仅两分钟。 这一提速来自 ThinkLabs 的一个 agent，它负责运行电网仿真，并找出突破并网障碍的解决方案。