鲲为称实现全球首例非侵入超声穿颅读脑，定位脑科学基础设施
鲲为用低频超声 + GPU 计算重建穿透颅骨读脑，绕开侵入式与 EEG 的两难，试图做脑科学的数据基础设施。
侵入式脑机接口要钻孔插电极，只适合极少数重症患者；非侵入的 EEG 脑电帽安全但分辨率太低。深圳公司鲲为走第三条路：不绕开颅骨，而是用低频超声配合大规模 GPU 计算成像穿透它，称已实现非侵入穿颅读脑。
正文摘录
.jpg) 2026 年 9 月，马斯克的 Neuralink 临床试验接受 27 例受试者，计划开启大规模量产。舆论再次沸腾，仿佛脑机接口的未来已到。 但这是一种幻觉。事实上，侵入式脑机接口面临的根本矛盾从未改变：要在颅骨上钻孔、把电极插进脑组织 —— 决定了它只适用于极少数重度以及敢于尝试的患者。而另一面，非侵入式的 EEG 脑电帽虽然安全，但信号分辨率太低，隔着头皮和颅骨根本读不懂大脑。 两条路线，一条太危险、一条又太模糊。 有没有中间道路：一种既能无创穿透颅骨、又能获得足够高分辨率的读写技术？甚至，这种技术延伸出来能不能具备通用属性，如同英伟达的 GPU 之于 AI 那样，成为脑科学 AGI 之路上的关键基础设施？ 这正是鲲为试图解答的命题。这家深圳公司成立七年，创始人此前十余年都在从事声学空间智能的前沿基础研究，2024 年才将这革命性的理论突破应用于颅脑超声方向 —— 直指行业最深的 “禁区”：穿颅读脑。目前，它是全球唯一实现了非侵入超声穿颅读脑的公司。 有意思的是，虽然实际成果已遥遥领先于国际学术界的 Frontier，但鲲为从不发 Paper，核心技术成果作为商业秘密保护。眼下学术界还在基础理论的漩涡里挣扎， 鲲为已经把理论做成了精密复杂的医疗级产品，在完成从理论 - 技术 - 产品 - 量产的长周期闭环后，已经成长为一家进入陡峭商业化增长的声学空间智能 Neo Lab。 这很大程度上归因于鲲为创始人刘家家的基因。他既是一名硬核的硬件工程师，同时也是一名深藏不露的理论 Researcher。