EvoMap 团队推自进化智能体体系,以经验流转网络实现工程级 RSI
把 RSI 从模型自我训练落到系统级经验复用:EvoMap 用三个组件让 Agent 真正从历史中学习。
Agent 调试完一个仓库后,下一个 Agent 却把坑重新踩一遍,因为经验未被留存。EvoMap 团队认为,不需要让基座模型自己训练自己,而应在系统层构建自进化智能体。其 EvoX、Evolver、EvoMap 三件套已接入超 35.7 万个 Agent,沉淀 481 万项经验,让能力产生复利。
把 RSI 从模型自我训练落到系统级经验复用:EvoMap 用三个组件让 Agent 真正从历史中学习。
Agent 调试完一个仓库后,下一个 Agent 却把坑重新踩一遍,因为经验未被留存。EvoMap 团队认为,不需要让基座模型自己训练自己,而应在系统层构建自进化智能体。其 EvoX、Evolver、EvoMap 三件套已接入超 35.7 万个 Agent,沉淀 481 万项经验,让能力产生复利。