深至科技推乳腺癌AI管理三端矩阵，启动三项临床合作
深至科技用三端AI产品矩阵打通患者、医生与药企，在乳腺癌长期管理中实现AI管日常、医生管风险，并通过临床合作验证疗效。
乳腺癌确诊后需长期管理，但近四成患者中途放弃治疗。深至科技基于多年基层影像设备积累，推出面向患者、医生、药企的三端产品，由AI承担日常管理、医生处理风险信号，并在两家三甲医院开展临床验证，试图把“管住”变成“管出疗效”。
正文摘录
.jpg) 在乳腺癌领域，AI 辅助筛查与早期诊断的能力已逐步成熟，使得更多患者能够得到精准的诊断。但筛查能力的提升，恰好把一个关键的问题推到了台前：患者被筛出来，被确诊之后，漫长的治疗期由谁来管理？ 中国乳腺癌发病率以年均约 3%4% 的速度增长。其中约 70% 为激素受体阳性（HR+），需接受 5 到 10 年内分泌辅助治疗，确诊只用几天，围手术期只有几周，但治疗却需要持续五到十年。一项由中国抗癌协会乳腺癌专业委员会牵头的多中心研究显示，国内 39.1% 的乳腺癌患者未能坚持为期五年的规范化内分泌辅助治疗。这意味着，每十位本应从长期治疗获益的患者中，有近四位在中途放弃治疗 —— 而这也并非医学决策失误，而是日常管理缺乏支撑。 确诊之后，最难的是在日复一日中找到确定感 刘女士确诊 HER2 阳性（ER/PR/HER2 三阳性）浸润性乳腺癌时，还不到四十岁。此后她经历了新辅助化疗、保乳手术、辅助化疗及靶向治疗的完整流程，虽然治疗本身算得上顺利。但长达数年的内分泌辅助治疗期带来的是持续的关节僵硬、情绪波动。 另一位确诊九年的患者陈女士面对的则是不同的困扰：九年间积累的检查报告装满了两个文件袋，每次复查前她都要翻一遍，试图回忆上次某个指标是多少。治疗信息、用药变更、历次影像检查结果 —— 九年的 "账"，她至今都没办法理清。 她们的处境虽不相同，但在漫长的治疗周期里，困扰她们的却是同一个问题，那就是：一种相对确定和舒适的生活。消耗她们的，不是某个确定时刻的重大决策，而是每天反复出现、无人回应、日常又琐碎的一个个小问题。