OmniColor 提出统一多模态线稿上色框架
OmniColor 用统一框架处理文本、颜色、参考图等混合线稿上色条件，解决信号冲突，提升动画生产控制精度。
线稿上色在动画制作中依赖多种控制信号，现有方法难以处理混合输入和信号冲突。OmniColor 将信号分为空间对齐和语义参考两类，设计针对性编码、冗余消除和自适应门控，支持任意组合的多模态控制。
正文摘录
.jpg)  该论文的第一作者为张栩禄，香港理工大学博士生，指导老师为李青教授，研究方向为图像与视频生成。迄今已在 ECCV、AAAI、ACM MM 等顶级会议发表多篇论文。本文通讯作者为魏骁勇教授，作者团队来自香港理工大学 PolySmart Group。 在动画和美术生产中，线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色，还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格，并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。尤其在现实工作中，控制信号通常是混合出现的，如文字描述、稀疏颜色提示、角色参考图、近期或远期的历史帧。 然而，现有的线稿上色方法大多围绕单一或少量控制信号设计，缺少一套统一的机制来理解多条件输入下的控制对齐。更复杂的是，不同控制信号之间可能发生冲突。例如，参考图希望角色保持人物风格，局部颜色涂鸦却要求某个区域改变颜色。因此，一个面向真实创作流程的上色系统，不能简单地把所有输入拼在一起，而需要判断每类信号在当前场景下应该发挥多大作用。 针对这一问题，ECCV 2026 接收的论文 OmniColor 提出了一个统一的多模态线稿上色框架。