RoboScience 发布全球首个云端具身大模型 Visics，实现灵巧手换手即用
Visics 通过重新定义具身智能的 token，实现了机器人跨硬件和任务的零样本泛化，并降低了数据成本。
RoboScience 机器科学在 WAIC 2026 上展示了其具身大模型 Visics，该模型采用 VLOA 架构，将物体轨迹作为核心 token，支持跨灵巧手、跨任务零样本泛化。演示中，灵巧手可在 30 秒内完成更换并继续工作，无需重新训练。Visics 已部署至云端，成为全球首个云端具身大模型，其数据获取成本降至传统方案的 1/20 到 1/200。
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.jpg) 编辑｜Sia 开大了！ WAIC 2026 现场，具身智能最难啃的骨头之一——跨灵巧手操作，被当场摆上了台面。 一只刚完成抓取的灵巧手，被直接拆下；换上另一只「手」，不重新训练，也不现场调参。 30 秒后，机器人继续开工。 今年 WAIC 汇聚超过 1100 家企业，具身智能依旧稳坐「顶流」。但在一众机器人同台秀肌肉时，首次亮相 WAIC 的 RoboScience 机器科学，上来就把难度条拉满： 同一颗机器人「大脑」 Visics，换只手，还会不会干活？ 答案是：能。 而且，30 秒就能重新上岗。 和不少绑定自家硬件交付「大脑」的方案不同，Visics 还被以纯软件形态搬上了云端，也由此成为 全球首个 具备云端部署能力的具身大模型。 以后给机器人「装大脑」，真能像接入云服务一样简单。  行业首例，30 秒换手，Visics 现场连闯三关 行业首秀就敢把难度拉满的，不多见。 RoboScience 机器科学直接把世博馆展台，变成了 Visics 的压力测试场。 换本体、换物品、换任务，多轮挑战轮番上阵，专挑具身大模型最容易掉链子的地方下手。 Visics 的泛化能力究竟行不行？