滴滴在WAIC发布AI打车小滴 个性化匹配提升出行体验
滴滴用AI让打车从‘找到车’升级为‘找对车’，通过个性化匹配释放出行需求并带动线下消费。
滴滴在WAIC上分享AI打车助手小滴的进展：它能理解用户模糊需求（如"带老人看病"需要宽敞平稳车型），通过90多个标签和去中心化多智能体架构，将核心打车满意度提升近10个百分点。小滴还上线沿途搜、多目的地规划等功能，把出行与消费场景串联，激活线下消费。
正文摘录
7月17日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。在大会“智融万象，焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态”论坛上，滴滴受邀分享了在 AI 打车上的探索——让 AI 听懂用户需求，激活滴滴在物理世界的长期沉淀，用个性化好服务连接和促进线下消费活力。 本次论坛由中国互联网协会主办、中国信息通信研究院承办，旨在贯彻党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，落实商务部等 8 部门《关于加快”人工智能+消费”发展的实施意见》，汇聚创新力量，共同探讨”人工智能+消费”高质量发展路径。 滴滴集团 AI 应用负责人刘佳奇出席论坛，并发表《AI 重构出行新体验，驱动服务消费提质增量》主题演讲。据介绍，在滴滴平台上，用户的出行远不止通勤、探亲访友等需求，还有大量购物、餐饮、娱乐、旅游等消费性出行。 出行的消费连接带动效应十分显著，滴滴研究显示，平均每 1 元打车消费，可以带动数倍的其他线下消费。 但长期以来，还是有一些乘客的个性化出行需求没有被精准匹配——这道题，正是滴滴用 AI 升级出行体验的起点。 在滴滴看来，出行不只是 A 点到 B 点的位移，而是连接消费者与线下消费场景的重要枢纽。当更多个性化出行需求被 AI 释放，线下消费的效率与潜力也随之被激活。 十几年来，滴滴致力于让打车变得高效、便捷、安心，把出行需求打包成标准化产品，推出了助老打车、宠物出行、轻享、甄选快车等产品，并向送货、旅行等全场景体验优化。但标准服务下，一些用户个性化、长尾、模糊的需求，还是缺少合适的用户表达和产品实现方式。 AI 的出现，给出行打开了大量“个性化”的空间。比如，当一位用户说“带老人去医院，要方便上下车”，AI 小滴能通过自然语言理解，读懂用户真正需要的是宽敞的车型、更平稳的驾驶服务；再比如“接产后妈妈回家、东西多”，隐性需求是清新的车厢、宽敞的后排、大空间后备箱。