稳准智能与清华发布 LimiX-2，登顶三个结构化数据 Benchmark
LimiX-2 以 400M 参数在三个结构化数据基准登顶，建模目标从单点预测转向变量关系与因果结构发现。
9 月 16 日，稳准智能联合清华大学崔鹏团队发布数据大模型 LimiX-2（面向结构化数据、也就是表格类数据的基础模型），参数规模提升至 400M。在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际主流 Benchmark（评测基准，用 Elo 分数排名）中均列第一，超过 Google、SAP、Amazon 的同类模型。
正文摘录
.png) 9 月 16 日，稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授，发布新一代数据大模型 LimiX-2，模型参数规模提升至 400M。在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际主流结构化数据 Benchmark 中，LimiX-2 总体 Elo 分数分别达到 1935、1432 和 1506，均位列榜单第一，超过 Google、SAP、Amazon 等国际大厂的同类模型。  LimiX-2 登顶国际主流 Benchmark 榜单 Elo 是一种衡量模型综合能力的排名指标。TabArena、BCCO、TALENT 是国际主流的结构化数据模型评测基准，覆盖多类任务，用于评估模型在不同数据集上的泛化能力和预测性能，已成为当前结构化数据基础模型竞争的重要评价依据。  LimiX-2 在 TabArena 上的回归、二分类、多分类 Elo 均为最优 这次模型能力升级主要沿着 3 条技术路线推进。