谷歌 Gemini 驱动真实科研实验 自动生成方案并控制设备成功生长二维材料
谷歌让 Gemini 直接操控实验设备，自动完成从假设到验证的闭环，AI 科研首次在真实物理世界跑通全流程。
谷歌 DeepMind 将 Gemini 接入真实实验设备：AI 不仅能提出假设、设计实验，还能生成机器代码直接控制 CVD 炉等设备。在一项实验中，三种二维半导体首次尝试即成功生长，科研自动化从“虚拟推演”走向“实际执行”。
正文摘录
.jpg) 编辑｜Panda 在《生化危机》里，有一套位于地下深处的实验室「蜂巢」。门禁、监控、通风、安保乃至整个设施的运行，都被交给了一个 AI：红皇后。  人类科学家负责研究，但真正掌握这座实验室「手脚」的是 AI。 当异常发生，红皇后可以关门、切断系统、控制设施，直接干预物理世界。 二十多年前，这样的情节还是科幻电影用来制造恐惧感的经典套路：AI 进入物理世界，操纵机器、运行实验，直接干预现实世界。 现在，这个画面开始以一种完全不同的方式进入现实——至少目前还不恐怖。 就在昨天，Anthropic 发布了面向物理硬件的 Model Hardware Standard（MHS），试图把 MCP 的逻辑从 GitHub、Slack 和数据库进一步延伸到机械臂、显微镜、液体处理器、激光器等真实设备。