华人团队 Novix 将协同进化式 RSI 推向规模化运行
Novix 让 AI 在真实科研与工程任务中边做边吸收专家判断，把 RSI 从概念变成可规模化运行的闭环，已服务 20 万名专家
10 月 6 日 OpenAI 公开 722 篇 AI 产出的数学论文，引发对 RSI（递归自我改进，即让 AI 参与下一代 AI 的设计与训练）的关注。成立半年的华人团队 Novix 把自我改进机制嵌入前沿算法与工程任务，让 AI 在解题过程中吸收顶尖专家的判断与反馈，用于下一轮改进
正文摘录
.jpg) 10 月 6 日，OpenAI 公开了 AI 产出的 722 篇数学论文，包括准黎曼猜想的相关证明。前 Google 科学家、xAI 联合创始人 Christian Szegedy 表示，数学家穷尽一生攀登的险峰，机器可乘飞机直接抵达。但 Szegedy 认为，数学不是走向终结，而是探索方式的改变 —— 人们可以借助飞机，抵达更多未境之地，他自己对此兴奋不已。 这架飞机，能否继续飞向更广阔的科学与工程前沿 —— 从癌症机理、衰老干预，到尚无成熟路径的复杂工程难题？ 全球 AI 实验室正将目光投向 RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）：让 AI 不只完成任务，还能参与下一代 AI 的设计、训练与改进。这场系统性探索才刚刚开始，大多数探索尚处于早期。 而一支华人团队，已经把 RSI 带入了规模化运行。它打造的 Novix，将自我改进机制嵌入真实的前沿算法与工程任务，让 AI 在解决问题的过程中，持续吸收顶尖专家的判断与反馈，并将这些经验用于自身的下一轮改进。