曼彻斯特大学提出兼容性感知形态学习框架，实现功能梯度超材料力学-声学逆向设计
把微结构的拼接兼容性提前写进设计空间，而不是事后打补丁，让复杂多物理场逆向设计变得可算，并已用 3D 打印试样实测验证。
功能梯度超材料想让不同区域的微结构各司其职，但相邻单胞拓扑不同会拼不上，加上多物理场仿真太贵，设计很难做。曼彻斯特大学团队把边界几何兼容性直接编码进低维设计空间，先在便宜的空间里筛选和优化，再用 DLP 3D 打印试样做压缩、弯曲和阻抗管吸声实测。
正文摘录
.jpg) 作者 | 论文团队 编辑丨 ScienceAI 近日，曼彻斯特大学 Digital Manufacturing Lab 团队在功能梯度超材料（Functionally Graded Metamaterials, FGMs）的多物理场逆向设计方面取得新进展。相关研究成果《Compatibility-Aware Morphology Learning for Mechanical-Acoustic Inverse Design of Functionally Graded Metamaterials》已被计算力学领域国际期刊《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》（CMAME）接收。