研究：AI 提升化石能源生产率，碳排放增量或超数据中心
AI 是双向生产率放大器：既优化绿色能源，也提升化石燃料开采效率。后者带来的碳排放增量，可能远超数据中心直接能耗。
一项新研究指出，AI 对碳排放的影响不止来自数据中心自身耗电。AI 同样能提高石油、天然气等化石能源的开采效率，从而扩大产能、压低价格，反而推高整体排放。模型测算显示，化石能源生产率的提升贡献了主要增量，可再生能源效率提高约 4-5 倍才能抵消。
正文摘录
.jpg) 编辑丨% 如果说起 AI 的碳排放，很多人首先想到的是数据中心：巨大的服务器、不断上涨的用电量，以及背后的发电排放。 但发表在《npj Climate Action》的研究「 AI-driven productivity gains enable more CO ₂ emissions than they avoid in a global energy–economy model 」提出了一个更容易被忽略的问题， AI 不只是自己消耗能源，它还会改变能源产业本身， 而这可能才是更大的变量。  论文链接： https://www.nature.com/articles/s44168-026-00411-0 让石油和风电都变得更高效 这项研究最重要的变化，是没有把 AI 简单定义成一种「提高能源效率」的技术。 研究者把 AI 看成一种 双向生产率放大器 。一边，是人们熟悉的「绿色 AI」。比如 AI 可以帮助预测风力和太阳能发电、优化电力调度、提高设备利用率，让同样的可再生能源基础设施产生更多有效产出。 另一边，则是经常被忽略的「化石能源 AI」。