江行智能提出物理AI“一脑多体”架构，以工程效率应对算力约束

物理AI落地不靠堆算力，而靠工程效率。江行智能发布“一脑多体”架构，用统一大脑驱动多种机器人，在工业现场验证闭环能力。

物理AI落地受算力上限制约，但江行智能CEO庞海天指出，这反而推动更依赖工程效率的技术路线。该公司发布“一脑多体”架构，用统一决策中枢驱动无人机、机器狗、人形等多样本体，并率先在容错极低的工业现场验证，强调感知、决策、执行的闭环能力。