谷歌发布 WeatherNext 3，AI 天气预报分辨率提至 5 公里
谷歌推出 WeatherNext 3，让 AI 天气预报更细、更快、更准，每小时更新并覆盖全球，对能源和防灾意义重大。
WeatherNext 3 是谷歌最新全球 AI 天气模型，能直接吸收实时卫星观测，每小时更新预报，并把温度、湿度等关键地表变量的分辨率提升到约 5 公里（即网格间距约 5 公里，能捕捉更细的地形和天气变化）。在降水预测上，相比旧版准确率最高提升 50%，并针对风电行业输出百米高度风速，帮助电网和农业更好规划。
正文摘录
谷歌发布 WeatherNext 3：每小时预报，5 公里级别分辨率 .jpg) 编辑丨% 每天早晨，人们出门之前通常只关心一个问题：今天到底会不会下雨。 但对于农业、电力调度、航空和防灾来说，天气预报远不只是「晴还是雨」。一场雷雨提前几十分钟出现，一片云层移动几公里，或者风速突然发生变化，都可能改变接下来数小时的决策。 不过大气本身就是一个变化极快、尺度极大的复杂系统。传统天气预报依靠数值天气预报（NWP），通过超级计算机求解描述大气运动的物理方程，再不断更新未来天气状态。这套方法已经相当成熟，却也意味着巨大的计算成本。 过去几年，谷歌 DeepMind 开始尝试用 AI 走另一条路。 从 GraphCast 到 GenCast，再到 WeatherNext，Google 一直在探索一个问题： 如果让 AI 直接从大量天气数据中学习大气如何变化，天气预报能不能变得更快、更细，而且覆盖整个地球？ 现在，答案又向前推进了一步。2026 年 9 月 3 日，谷歌 DeepMind 和谷歌 Research 发布了 WeatherNext 3，并称其为目前最先进的全球 AI 天气模型。它最明显的变化并不是简单地「换了一个更大的模型」，模型能够直接吸收 实时卫星观测 ，每小时重新生成全球预报，并将部分地表变量的空间分辨率提高到约 5 公里。