斯坦福大学用基因组语言模型设计出活性噬菌体
AI直接生成完整噬菌体基因组，并通过实验获得16株活病毒，证明人工智能可以探索自然进化之外的生物设计。
斯坦福大学等团队用基因组语言模型（一种学习DNA序列规律并生成新序列的AI）从头设计噬菌体基因组，实验获得16株有感染活力的合成噬菌体，其中部分能突破耐药菌防御。该研究首次证明AI可生成完整功能的病毒基因组，将合成生物学从蛋白尺度推进到基因组尺度。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 在人类与细菌的长期竞争中，抗生素曾经是最重要的武器。但随着耐药性不断出现，越来越多细菌正在降低传统抗菌药物的效果。寻找新的抗菌策略，成为生命科学领域的重要任务。 其中，噬菌体（bacteriophage）重新受到关注。自然界中存在数量庞大的噬菌体，它们的基因组包含复杂的调控关系和进化痕迹。传统方法通常需要从环境样本中筛选，再经过大量实验验证。那么，能不能让 AI 直接理解病毒基因组的规律，并设计出新的噬菌体？ 这正是这项 2026 年 8 月 6 日发表于《 Science 》的「 Generative design of bacteriophages with genome language models 」试图回答的问题。 来自斯坦福大学等的研究团队利用基因组语言模型（genome language model），让 AI 学习大量 DNA 序列中的隐藏规律，并进一步生成完整噬菌体基因组。最终，AI 设计出的部分基因组被实验验证能够形成具有感染能力的噬菌体。