墨芯成立稀疏计算产学研联盟 推动产业化落地
墨芯联合高校和产业伙伴成立联盟，主攻稀疏计算产业化，以应对AI算力成本飙升。
大模型API调用和智能体交互让AI的Token（AI服务计费和处理的基本单位）消耗量两年涨了上千倍，算力成本成为瓶颈。稀疏计算（一种利用模型中大量零值跳过冗余计算、提升效率的技术）被视为关键解法。墨芯成立产学研联盟，联合高校和产业伙伴，试图打通算法、芯片、软件，让这项技术从论文走向规模化落地。
正文摘录
近日，墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”（以下简称“联盟”）。这是墨芯发展进程中的重要里程碑，标志着公司技术战略迈向开放协同、生态共建的新阶段。联盟将以产学研深度融合的方式，推动稀疏计算的产业化落地，助力推进中国 AI 算力下一代的新范式。 当前，AI Token 经济正进入爆发式增长阶段。随着大模型 API 调用、智能体交互、多模态内容生成等场景快速普及，全球日均 Token 生成与消耗量呈指数级攀升——据行业测算，仅我国 AI 服务的日均 Token 处理量已从 2024 年初的千亿级跃升至 2026 年的百万亿级，两年间增长逾千倍。Token 作为 AI 服务的“基础货币”，其海量流通直接推高了算力需求与推理成本，算力产业正从“规模扩张”转向“效能竞争”，算力瓶颈已从单芯片性能局限演变为集群级系统性挑战。在此背景下，稀疏计算不再是小众前沿技术，而是支撑大模型规模化落地的关键路径与产业必选项——通过激活模型与数据中的稀疏特性，可显著提升算力资源利用效率，降低基础设施总体拥有成本（TCO），这一技术路线已日益成为行业共识。 然而，稀疏计算长期面临“技术门槛高、开发成本高、适配难度高”与“生态培育难、标准统一难、规模推广难”的双重挑战。现有主流通用算力平台主要面向稠密计算构建，对稀疏计算的支持不足，配套软件生态割裂，导致外界对稀疏计算存在“小众”、“难落地”的顾虑，制约了其产业化进程。 作为稀疏计算领域的引领者，墨芯依托自研双稀疏核心技术与完整 AI 算力软硬件方案，已率先攻克稀疏计算在算法、编译、芯片架构层面的核心难题，产品实现商业化部署，在高算力、低功耗、高性价比方面形成“所见即所得”的差异化优势。