阿德莱德大学等提出 TerraVis，评估文生图的「世界一致性」
现有文生图指标看不出「画面是否违反现实」，TerraVis 用 18 类检查项把这件事量化，并给出可追溯的证据。
一张 AI 生成的图，在美学、提示词对齐和人类偏好上都能拿高分，画面里却可能有扭曲的肢体、互相穿透的物体。TerraVis（被 NeurIPS 2026 Evaluations and Datasets Track 接收）提出「世界一致性」评估框架：分三个层级、18 类问题，不只给分数，还指出具体问题、视觉证据和严重程度。
正文摘录
.jpg)  一张 AI 生成的图，可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分，画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体，或不合理的物理现象。这些错误，并不总能从现有分数中看出来。 这暴露了文生图评估中的一个盲点：画面中的物体、交互和空间关系，是否符合现实世界的约束？缺少专门、系统的衡量，这类问题就难以被量化、比较，也难以成为明确的改进目标。 被 NeurIPS 2026 Evaluations and Datasets Track 接收的 TerraVis，围绕这一问题提出「世界一致性」评估框架：覆盖三个层级、18 类问题，既给出分数，也指出具体问题、视觉证据和严重程度。