Nature 论文：Raygun 实现蛋白质智能重设计，支持小型化与功能增强
Raygun 并非从头生成，而是在现有蛋白质上做编辑，让 AI 模拟自然进化，快速获得更小或更强的蛋白质。
加州大学圣地亚哥分校与杜克大学在 Nature 发表 Raygun 模型，能在 AI 构建的进化空间中修改已有蛋白质，通过删除或插入片段缩短尺寸 10-20% 并保持功能，甚至比天然荧光蛋白更小。生成仅需 0.3 秒，比从头生成快约 100 倍，标志着 AI 从蛋白生成转向进化设计。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 不知各位是否幻想过科幻电影中那些可以随意放大或缩小人体的超能战衣成为现实，或是类似的射线设备研发成功。对于一个精密且复杂的人体来说，这样的修改无异于做梦。但如果将这个想法付诸相对来说没那么棘手的蛋白呢？ 2026 年 7 月 29 日，美国加州大学圣地亚哥分校（University of California San Diego）与杜克大学（Duke University）在《 Nature 》上发表了「 Miniaturizing and modifying natural proteins with Raygun 」，提出了一个新的解决方案—— Raygun。 该模型并不是简单地从零生成蛋白序列，而是在 AI 构建出的蛋白进化空间中，对已有蛋白进行重新设计，实现包括缩短、延长以及序列替换在内的多种改造。研究团队展示了 Raygun 如何帮助蛋白完成「小型化」和「功能优化」，让 AI 从蛋白生成工具进一步转向蛋白进化设计工具。