机器之心11月5日在上海张江举办具身智能数据技术沙龙
一场聚焦具身智能数据的线下技术沙龙预告：讨论预训练该用哪类数据、数据配方与评测怎么做、数据生意怎么算账。
具身智能正在扩大模型训练的数据规模，但数据量增长能否真正转化为机器人能力提升仍无定论。11 月 5 日下午，机器之心联合张江 AI 创新小镇在上海举办技术沙龙，聚焦人类第一视角视频、遥操作示范与真实机器人交互等数据路线的投入优先级、采集生产、数据配方与评测，以及数据如何从技术资源走向商业交付。
正文摘录
.jpg)  具身智能正在探索更大规模的模型训练，但一个核心问题仍待回答： 数据规模的增长，如何真正转化为机器人能力的提升？ 随着 VLA、世界模型与机器人基础模型持续演进，从人类第一视角视频、遥操作示范到真实机器人交互，不同技术路线正探索规模化获取训练数据的可能性。 但数据规模的扩张，并不必然带来机器人能力的同步提升。如何确定不同数据来源的投入优先级，如何通过采集生产、数据配方与模型评测提升数据价值，以及如何让数据从技术资源走向商业交付，成为具身智能发展中值得深入讨论的问题。 基于此，11 月 5 日下午，机器之心将联合张江 AI 创新小镇生态公司，在上海·张江 AI 小镇服务中心 3 楼（浦东新区海科路 1650 号）举办 “Triple T”张江塔尖会系列技术沙龙，聚焦「Data In Motion｜具身智能的下一场数据战」 。 本次活动将汇聚高校研究者、具身模型团队、数据采集企业及产业技术负责人，围绕路线供给选择、采集生产、训练转化、数据配方与评测等话题展开交流，共同探讨具身数据从规模增长走向能力验证与产业价值的关键路径。