重生视界发布世界模型 Olympus，走视频原生路线
Video Rebirth 发布视频原生世界模型 Olympus，实时可交互，重在物理一致性与长程记忆，走了一条不同于显式 3D 和隐式预测的独特路径。
Video Rebirth 的 Olympus 是一种“视频原生”世界模型——直接以视频为载体学习物理规律，而非显式编码。它实现了实时、可交互的 3D 场景生成，并强调了物理、声画和长程记忆三个维度的一致。与显式 3D 或隐式预测路线不同，它从海量视频数据中隐式习得世界运转机制。
正文摘录
2026 年，世界模型已成为人工智能领域最受关注的方向之一。从空间智能到表征预测，从可交互环境到具身智能，越来越多研究与产业团队将下一阶段目标指向「理解世界」。行业竞争的焦点，也已从「是否进入世界模型」，转向「以何种技术路径实现世界模型」。 AI 基础模型公司 Video Rebirth（重生视界）选择的是一条独特的路径 —— 视频原生（video-native）：以视频作为理解与生成世界的基础载体，在具备工业级视频生成能力之后，进一步构建实时、可交互的世界模型。 沿这一路径形成的阶段性成果，是 世界模型 Olympus。其命名取自希腊神话中众神俯瞰世界的奥林匹斯山，也对应团队的目标：构建能够理解并模拟世界运行规律的模型。 在 Video Rebirth 看来，视频生成解决的是「如何呈现世界」，世界模型解决的是「如何理解世界的运转机制」：前者偏感知，后者偏认知。大语言模型主要对人类已经写下来的知识进行压缩；而物体运动、光照变化等大量物理规律，往往难以用文字完整书写，更依赖从数据中学习并内化。Olympus 所聚焦的，正是后一类能力。 一个「可以走进去」的世界 体验 Olympus 的方式，更像是玩一个由 AI 实时生成的游戏，而不是观看一段拍好的片子。用户进入一个实时生成的 3D 场景，用移动、跳跃等按键操控角色，在其中避开障碍、攀爬树木和山体，画面随着操作即时生成、即时响应。