谷歌 AI 气象模型 WN-C 登 Nature 封面，低分辨率输入也能精准预报台风强度
谷歌的 WN-C 证明预报台风强度不一定要高分辨率输入，大尺度数据里的强度信号比此前认为的更多，全球 AI 气象模型的能力边界被推远了一步。
谷歌联合多家气象机构发布热带气旋预报模型 WeatherNext Cyclones（WN-C）。它用比传统全球模型更粗的输入分辨率，做出超过 1 天时效优势的路径预报，强度预报还优于 HAFS 等专用区域模型——此前全球 AI 系统做不到这一点。论文登上最新一期 Nature 封面，模型自 2025 年 6 月起已在美国国家飓风中心等单位实时运行。
正文摘录
.jpg) 编辑丨coisini 最近几年，人工智能（AI）已成为天气预报中一种强大的新范式。与数值天气预报（NWP）系统相比，AI 在预测大气状态方面实现了更优的预报精度和速度。 台风作为最危险、造成损失最大的天气现象之一，其预报仍然具有挑战性。近期，谷歌联合多家气象机构发布了一种专门针对台风等热带气旋的气象预报模型 —— WeatherNext Cyclones（WN-C）。 WN-C 可对全球热带气旋的路径、强度和尺度生成最先进的集合预报。通过在全球分析数据与全球历史热带气旋数据库上进行训练，WN-C 能够生成未来 15 天全球天气和气旋可能情景集合。 研究论文以《Operational tropical cyclone forecasting with AI》为题登上了最新一期《Nature》封面。  论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10953-2 突破预报瓶颈 AI 模型在热带气旋路径预测方面展现出最先进的水平，但由于分辨率较低（约 28 公里），它们继承了 0.25° 全球分析数据的强度偏低偏差。