Ropedia 发布 HOMIE Gen2，聚焦人类经验规模化
Ropedia 用轻便采集设备生产机器人训练数据，让人类经验规模化，推动 Physical AI 突破。
Ropedia 发布 HOMIE Gen2 多模态采集系统，将人类动作与环境交互转化为机器人训练数据。设备仅 380 克，可连续采集 13 小时，空间定位误差千分之二，采集成本降为原来的 1/12.5。业界认为，机器人缺的不是模型，而是可规模化的“经验”。
正文摘录
.jpg) 机器人没有迎来 GPT 时刻，关键缺口不在模型，而在于可以规模化的经验。Ropedia 以 HOMIE Gen2 为入口，为世界解锁 Physical AI 的 Experience Scaling Law，让人类经验成为具身智能的核心生产力。[](https://mp.weixin.qq.com/s/dggfJTc8Dm5D-EixgHkhjA) Ropedia 最新发布的 HOMIE Gen2 机器之心获悉，总部位于新加坡的 Physical AI 公司 Ropedia 今日正式发布新一代多模态采集系统 HOMIE Gen2 ，并将在全球多地公开发售。这是该公司十二个月里的第四代采集硬件，也是继今年 3 月旗舰数据集 Xperience-10M 之后的又一次公开发布。 据了解，HOMIE Gen2 要做的，是把真实世界里的人类经验，规模化地变成机器人可以直接学习的训练数据。Ropedia 将这背后的判断，称之为 Human Experience Scaling Law：机器人能力，将随着高质量人类经验的规模化增长而持续提升 。 为什么是 "经验"，而不是普通的数据？Ropedia 联合创始人兼 CEO 陈昭熹有一个直观的比喻："学做一道菜，只看别人做的视频，你可能知道最后成品长什么样；但真正亲手做过，才会知道什么时候下锅、该用多大力、食材发生了什么变化。