模思智能完成超10亿元 Pre-A 轮融资，押注全模态实时交互
模思智能融资逾10亿元，赌的是AI走出屏幕后的下一层能力：持续听懂正在发生的现场，而不是等人把世界整理成 prompt。
10月12日，模思智能宣布完成超10亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投。资金将用于全模态实时交互智能的研发和全球商业化落地，即让语音、画面、环境与设备状态同时进入同一个交互过程；同时推进 AI for AI，用模型生成和筛选数据，再送回下一轮模型迭代。
正文摘录
.png) 10月12日，模思智能官宣完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投，主要投资方包括国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续投资。多维资本担任本轮及长期独家财务顾问。 本轮资金将用于推进全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。本轮融资之后，模思智能将继续押注“全模态实时交互智能”和AI for AI：一边解决大模型如何进入真实场景、持续理解人和环境；另一边进一步让AI全面进入数据生产、筛选和模型迭代本身。 过去几年，AI行业最激烈的竞争发生在模型能力上：推理、Coding、工具调用，大模型开始承担越来越复杂的任务。但随着模型能力越来越强，一个新的问题开始出现—— 这些智能怎样离开输入框，真正进入人的生活？ 模思选择从交互这一层切进去。这背后既是对下一阶段AI入口的判断，也串起了邱锡鹏团队过去十年从预训练、语言模型，到语音、多模态和实时交互的研究路径。 下一代AI战事：走出屏幕，走向全模态实时交互智能 大模型的第一轮竞争，主要发生在屏幕里。人把现实世界的问题整理成文字、语音或prompt，再交给AI回答、生成内容、写代码、调用工具。 这套模式已经足够强，也撑起了过去几年AI应用的大部分想象空间。但它始终有一个前提： 人先理解现实，再把现实转换成模型能够处理的输入。 AI接下来要去的地方不止是屏幕。眼镜、玩具、汽车、家庭终端和机器人正在成为新的入口。到了这些场景，用户不一定有键盘，也不会总是停下来组织一个完整问题。