OpenAI 公开内部数据：AI Agent 工时已达研究员的 3.1 倍
AI 已在 OpenAI 内部成为三倍于人类的研究劳动力，这是递归式自我改进走向现实的量化证据。
OpenAI 首次披露 AI 参与自家研究的内部数据：截止 2026 年 8 月，每个研究员工作日对应约 3.1 个 AI Agent 工作日。Agent（能自主执行任务的 AI 程序）已深入实验、代码与监控环节，但代码量与实验量增长不等于研究突破，自动化瓶颈正在转移。
正文摘录
.jpg) 编辑｜冷猫 前些天，号称「实现 AGI」的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。 AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？ 就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。 此外， OpenAI 正式宣布已达成「自动化 AI 研究实习生」的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员 。 作者表示，「递归式自我改进可能是未来几年 AI 能力发展最重要的推动因素，但它默认只会发生在少数前沿 AI 实验室内部。保持透明比以往任何时候都更迫切，这样我们才能为公众讨论模型开发的速度和时机提供信息。我呼吁其他 AI 公司也这样做。」  已经公开的内部数据显示：截至 2026 年 8 月中旬，OpenAI 研究部门中，每 1 个人类工作日对应 3.1 个 AI Agent 工作日在同步运转。 也就是说，每位 OpenAI 研究员身边，已经站着 3 个 AI 同事。 更关键的是，Agent 不只在「补代码」。它正在进入实验运行、技术支持、结果分析和监控等更多环节。