俄罗斯初创Mostik让AI模型交换隐藏状态，跃居ARC-AGI-3竞赛第二
Mostik让AI模型直接交换内部状态，绕开文字瓶颈，以二十分之一成本补上大模型与小模型间一半能力差距。
一个名为Mostik的俄罗斯团队，在四个月内凭借菲尔兹奖得主和多位博士，登顶Kaggle ARC-AGI-3竞赛。他们公开了一种实验：让大型AI模型跳过文字，通过“桥”直接将内部数学信息传给小模型，实现更高效的协作。
正文摘录
.jpg) 最近，在 ARC Prize 2026 的 Kaggle ARC-AGI-3 竞赛排行榜上，杀出了一匹黑马 —— 一个名叫「Mostik」的俄罗斯初创。  ARC-AGI-3 被认为是目前最接近「测试 AI 真正智能」的一类挑战。它不像传统 benchmark 那样给模型一道道题，而是把 AI Agent 丢进一个完全陌生的二维交互世界：没有说明书，没有规则提示，Agent 只能靠不断尝试，摸索环境规律，建立自己的世界模型，最终找到通关方法。  「Mostik」这支团队此前几乎没什么名气，如今做出来的模型却一度冲到了 Kaggle ARC-AGI-3 排行榜第一（当前第二）。更离谱的是，他们只用了四个月，团队里有 12 位博士和一位菲尔兹奖得主。  Mostik 究竟怎么做到的？他们暂时不肯透露参赛系统的细节，理由很简单：比赛还在进行，他们想赢。 团队公开了另一项更有意思的实验。他们让两个 AI 模型跳过文字，直接交换内部的数学信息，像是给机器装上了一套「心电感应」。