Anthropic 聘请谷歌 TPU 前负责人推动自研芯片
算力军备竞赛升级，头部 AI 公司开始从模型竞争延伸到底层硬件自主可控。
Anthropic 从谷歌挖来 TPU（张量处理单元，专为 AI 训练设计的定制芯片）核心负责人 Amir Salek，组建内部芯片团队。此举旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖，控制持续攀升的算力成本。自研芯片可针对 Claude 模型优化推理效率，但需数亿美元投入和数年周期，短期内仍将维持多芯片采购策略。
正文摘录
.jpg) AI 竞争进入算力深水区。 据彭博社报道，Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前谷歌 TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门，推动自研芯片计划。  Salek 曾在谷歌负责 TPU 项目，从 2013 年至 2022 年领导团队完成前七代 TPU 的研发和落地。在加入谷歌之前，他曾在英伟达工作八年，并参与创立和扩展英伟达片上系统业务。 离开谷歌后，Salek 进入私募股权机构 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理。此次加入 Anthropic 后，他将向计算平台主管 James Bradbury 汇报。 这位芯片领域老兵的加入，意味着 Anthropic 正在加速补齐硬件能力。 从依赖外部芯片，到押注计算底层 长期以来，Anthropic 主要依靠外部供应商获取 AI 算力。 目前，公司同时采购英伟达 GPU、谷歌 TPU 以及亚马逊 AWS 相关芯片资源，以满足 Claude 模型训练和推理需求。 随着 Claude 系列模型快速迭代，算力需求持续增长。据报道，Anthropic 预计 2026 年的计算投入可能达到约 190 亿美元。