维他动力发布具身基因组，聚焦跨本体智能继承
维他动力提出具身基因组，解决机器人换身体后智能无法迁移的难题，指出真实数据闭环才是竞争壁垒。
在WRC上，人形机器人扎堆亮相，但维他动力认为，真正的难题不是让机器人“学会”，而是换一副身体后能否“继承”已有智能。为此，他们发布「具身基因组」技术体系，包含交互、世界模型、多本体进化三大模型，强调让智能跨任务、跨本体复用，并通过真实用户数据闭环持续迭代。
正文摘录
.jpg) 本届 WRC，人形机器人前所未有地密集。几乎每个主要展台都立着一副挺拔的「人形」—— 跑跳、挥手、抓取，行业似乎已经形成某种默契： 通向通用机器人的路，终点是人的形状。  维他动力也在大会上交出了自己的人形答卷：首款人形机器人 Vbot ATOM 首次公开亮相，并同步开启预订。 但 ATOM 并非从零起步的新项目，它身后，站着已经量产交付、走进真实用户生活的四足机器人「大头」，以及由此积累的真实数据与迭代闭环。 而这恰好击中了人形热潮下最容易被忽略的一个问题： 造出一副人形的身体，正在变得越来越容易；但装进这副身体的智能从哪里来？ 如果每换一副身体、每添一个任务，都要重新采数据、重新训练，机器人的能力就永远被困在单机与单场景里。换句话说 —— 如果机器人换了一副「身体」，能否「继承」已经学会的智能？  在发布会上， Vbot 维他动力联创兼技术副总裁秦海龙 给出一个生动的场景案例：假设四足机器人、人形机器人同时进入一个会议室，任务是「找到水杯，并把它带回来」。 此时，空间一样、任务一样，截然不同的只有「身体」。那对于这些不同的本体而言，哪些能力可以相互「继承」？又有哪些能力需要基于各自身体，在真实物理世界中持续学习、迭代？