OpenAI 与 PerturbAI 用数千智能体，32 分钟解析小鼠全脑基因扰动图谱
数千个智能体各负责一个基因，并行读取扰动数据并检索文献，32 分钟跑完小鼠全脑图谱，还能产出可验证的疾病机制假设。
OpenAI 联合 PerturbAI 与 Scripps Research 公布一项合作成果：用新架构 GPT-Rosalind 驱动数千个 AI 智能体，把小鼠全脑的 CRISPR（一种基因编辑工具）扰动数据拆成任务并行处理，再各自匹配相关文献，32 分钟完成原本可能需要数月的工作；在盲法比较中，专家在 75% 的案例里更偏好智能体给出的报告。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 在现代生命科学的前沿，高通量基因编辑（如 CRISPR）与单细胞测序技术的结合，正以海啸般的速度产出庞大的多组学数据集。然而，测出哪些基因发生了表达量变化（DEG）也仅是起点而已。如何将这些冷冰冰的数字矩阵，与分散在数十万篇文献中的分子机制、细胞类型特征以及疾病表型连接起来，一直是制约科研效率的瓶颈。 10 月 21 日，OpenAI 联合生物技术公司 PerturbAI 与 Scripps Research 正式公布了一项前沿科研成果：团队部署了由全新架构 GPT-Rosalind 驱动的数千个 AI 智能体，对小鼠全脑 CRISPR 扰动实验数据进行了深度的自动化解析，并将其与浩瀚的科学文献实时交织。整套大规模分布式分析流程在 32 分钟内宣告完成。 据研究团队估计，如果由人类研究者逐个处理基因扰动并开展文献检索，类似工作可能需要数月到一年。 分布式生物学推理 随着单细胞组学进入百万级细胞时代，传统的单一模型或人工检索在面对海量高维数据时显得捉襟见肘。为此，研究团队提出了分布式生物学推理（Distributed Biological Reasoning）架构。