Databricks 推出 Lakebase 跨行业与特定功能加速器
本文介绍 Databricks Lakebase 的合作伙伴加速器，通过预置方案降低采用门槛，助力企业快速落地 AI 应用。
Databricks 合作伙伴基于 Lakebase 构建了多种跨行业与特定功能的加速器方案，覆盖数据迁移、智能体编排、因果分析等场景，帮助企业消除基础设施摩擦，加速数据现代化和 AI 转型。
正文摘录
由 Databricks 咨询与 SI(系统集成商)合作伙伴基于 Databricks Lakebase 构建的跨行业技术与特定功能合作伙伴解决方案 Databricks Lakebase 是一个为智能体时代构建的完全托管、serverless 的 Postgres 数据库。多年来，团队一直在支付"架构税"：分别运行操作型系统和分析型系统，再用脆弱的 ETL 管道连接它们。Lakebase 弥合了这一鸿沟。它是 100% 标准 Postgres，与 Lakehouse 和 Unity Catalog 一起内置于 Databricks 平台中，并将计算与存储分离，带来 serverless 的经济性。如今，通过 Synced Tables 和 Lakebase CDF 的原生集成，数据可以在 Lakehouse 与 Lakebase 之间自动流动，无需构建任何管道。这是迈向我们的长期愿景 —— Lake Transactional Analytical Processing(LTAP，湖事务分析处理)的第一步：事务型与分析型工作负载在同一平台上、同一治理模型下运行，使应用、模型和智能体无需额外搭建服务栈即可读写操作型数据。 Lakebase 专为消除基础设施摩擦而设计，引入了开创性的原语，例如写时复制(copy-on-write)数据库分支。开发者和自主 AI 智能体可以在几秒内启动隔离、零存储的生产克隆，进行无风险测试；同时，智能自动扩缩容可在空闲时动态将计算资源缩到零。通过 Unity Catalog 原生治理，Lakebase 统一了企业安全性和可审计性，覆盖整个数据资产。为了帮助组织立即实现这一价值，我们的全球咨询与 SI 合作伙伴生态已经构建了一套强大的跨行业与特定功能解决方案。