Databricks Unity AI Gateway 接入 Meta Muse Spark 1.1，实现统一模型治理
Databricks 通过 MPS 统一治理 Meta 新模型，解决 API 密钥泛滥和权限碎片化问题。
Databricks 发布 Unity AI Gateway 的模型提供商服务（MPS），允许企业将 Meta 最新 Muse Spark 1.1 等外部模型注册到 Unity Catalog，统一管理 API 密钥、权限和成本，实现安全合规的模型调用。
正文摘录
Meta 的 Spark Muse 1.1 现已可在 Databricks 上使用，由 Unity AI Gateway 全面管控 Unity AI Gateway 通过 Unity Catalog 提供对任意模型的访问，包括 Meta 的新 Muse Spark 1.1，并具备统一的数据与 AI 治理、访问与支出控制，以及端到端可观测性 作者：Pavithra Rao、Shaotong Li、Martin Grund 和 Kelly Albano - 通过 Unity AI Gateway 中的 Model Provider Services，在 Meta 新 Muse Spark 1.1（以及任意模型）发布当天即可使用。在 Unity Catalog 中注册一次 provider，消除 API key 泛滥，并集中管理所有团队的访问权限。 - 团队可以使用熟悉的 Unity Catalog 权限、速率限制和安全护栏，在模型上线首日便安全启用，同时 provider 凭证保持加密且集中管理。 - 每次请求都会自动记录 token 用量、延迟、成本归属和审计日志，让平台团队获得端到端可观测性，并实现对所有模型 provider 的治理、预算控制和合规管理。 每个新模型发布都承诺更好的推理能力、更低的成本或新功能，开发者希望能在第一天就使用。但每个 provider 也为平台团队带来了又一套 API key、又一套集成、又一块治理面。如果没有集中化的方式来管理所有模型 provider，访问就会变得碎片化，API key 不断扩散，对使用情况和支出的可见性也消失了。 今天，我们宣布通过 Unity AI Gateway 中的新 Model Provider Services (MPS) 支持 Databricks 上的 Meta 新 Muse Spark 1.1。