MiniMax半年报：ARR破8亿美元，推理成本成技术主线
MiniMax用稀疏化架构同时压低推理成本并提升智能，业绩证明这条路可行，值得关注。
MiniMax半年报显示，8月ARR达8亿美元，B端收入同比增703%，Token消耗量7月为1月的20倍。公司提出用稀疏化架构降低推理成本，扩大后训练规模，计划将M3.1推理成本降至初版三分之一。
正文摘录
 新智元报道  昨天，大模型圈热闹了一整天。 下午，智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash，定价是 Opus 4.8 的四十分之一。 晚上，阿里接上 Qwen3.8-Flash-Next，同样发布即开源。价格砸到每百万 Token 输入 1 元、输出 3 元，是 DeepSeek-V4-Flash 的三分之一。 你品品这个画面。 以前，大模型这行里隐隐是两条路。一条更贵但更强的旗舰路线，一条更便宜但没那么顶的性价比路线。 但就在昨天，一个把旗舰级的分数塞进了 Flash 档，一个把千亿模型的激活量压到 60 亿再开源出去。 反过来也是一样。原本靠低价起家的那批玩家，这两年一直在拼命够智能的天花板。 一年前谁都不像谁，现在正在互相活成对方的样子。 说到底，是因为所有人都开始想同一个问题。 更高的智能和更高的性价比，到底能不能同时存在？ 也是在昨天，闫俊杰在 MiniMax 的半年报业绩会上，给了个不一样的答案—— Minimize the Inference Cost, Maximize the Intelligence. 最小化推理成本，最大化智能水平。  Agent 大军来袭， Token 消耗暴涨 2000% 26 日下午，MiniMax 把半年报挂上港交所。