英伟达前AI总监创业，用神经算子实现5万亿上下文物理AI
英伟达前AI总监创办 Accelerated Understanding，用神经算子架构直接预测4D物理轨迹，上下文长度达5万亿，挑战Transformer路线。
一家名为 Accelerated Understanding 的初创公司，由英伟达前 AI 总监创办，推出了不基于 Transformer 的物理 AI 模型。它采用神经算子（一种直接处理物理场数据的架构），在单次推理中输出完整的四维时空轨迹，训练上下文达 1 万亿，推理时超过 5 万亿，远超大语言模型。
正文摘录
 新智元报道  太震撼了！ AI 开始预测全宇宙—— LLM 预测世界的语言描述，视频世界模型预测（动态）图像，而这次直接预测四维的空间与时间的物理状态。 最令人震撼的是，它采用了全新架构「神经算子」，而非如日中天的 Transformer。 在单次推理中直接输出完整的四维轨迹，连时间维度一起算进去。 这需要的长下文长度无疑非常大，而现在初创企业 Accelerated Understanding 在训练中上下文已提升到万亿（1T）级别，推理时超过 5 万亿！  5 万亿是什么概念？这是当前顶尖 LLM 的 500 万倍 ！相当于你让 AI 一口气读完 500 万次《战争与和平》，而且它全记住了。 你品，你细品。 时间不是根本性的东西，它更像是更深层信息结构衍生出来的表象，是不是有点意思？如果把这个思路推到极致，那就等于在生成整个物理宇宙。 更让人吃惊的是，这家初创的两位创始人，刚刚拒绝了原世界首富 Jeff Bezos 带着 35% 股权、200 万美金年薪以及超 20 亿美元融资承诺 的重金招揽。 而站在他们背后的「精神股东」和可能的隐秘推手，或许正是那个穿着皮衣的男人——英伟达 CEO 黄仁勋。