清华校友团队开源千亿级 MoE 音视频模型 MAGI-2
开源千亿参数 MoE 视频模型 MAGI-2，用 6B 激活实现低成本高质量生成，是视频生成走向 MoE 架构的标志性事件。
Sand.ai 发布并开源 MAGI-2 Preview，全球首个千亿级 MoE（专家混合架构，按需激活子模块）统一音视频生成模型，总参数 1140 亿，但每次只激活约 60 亿。通过超细粒度 MoE 和 Head Parallel 通信方案，把推理成本降到主流模型的十分之一，同时实现电影级音画同步与细腻角色表演。
正文摘录
 新智元报道  上个月，中国 AI 让全球失眠。 先是 Kimi K3 雷霆出击，正面硬刚 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，成本却断崖式下降约 40%。一夜之间，美股蒸发一万亿！ 紧接着，DeepSeek-V4-Flash 正式版掐点上线。整体性能虽不敌 Claude Opus 4.8，但凭借极致性价比，直接斩杀美国一众大模型。  它们背后的 MoE 架构（Mixture of Experts，专家混合架构，一种将模型拆分为多个专用子模块、按需激活的架构），早在 35 年前，就被「AI 教父」Hinton 和他的合作者提出了。 3 年前，全球顶尖 AI 几乎集体转向这一架构。 但视频生成，始终被挡在门外。 现在，这道门被踢开了。 由清华特奖得主、Marr 奖得主曹越领衔的 Sand.ai 团队，正式发布并开源—— MAGI-2 Preview。  Github 仓库：https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview 总参数量高达 1140 亿，单次前向计算却只激活 60 亿参数。