美团详解Agent评测：从结果评测转向行为评测
本文介绍Agent评测体系，强调行为评测与观测，并提出分层指标和二元化Rubric对齐方法，适合关注AI落地质量的从业者。
Agent评测需覆盖结果、过程、效率、风险四层，核心是观测与评测闭环。美团提出分层指标体系、人人一致与人机一致对齐法，并将模糊指标下钻为二元化Rubric，以提升评测一致性与规模化能力。
正文摘录
 Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测 履约技术团队 2026-08-07 Agent 大模型 本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍 Agent 评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵 Agent 评测团队深入美团各业务团队 BP 总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介绍了龙虾/爱马仕这类长程 Agent 框架的出现对评测带来的变化。 本篇博客在美团内部发表之后获得了较多的关注，我们发现大家对 Agent 评测的热情非常高，因此我们决定将内部博客进行公开，想把这些经验分享给更多的同学，希望对大家有所启发或帮助。 一、Agent评测是什么 1.1 评测的核心目的 评测的核心目的是为了回答 Agent 的好不好？以及到底哪里好，哪里不好？ 从而为下一轮迭代指明方向。评测是 Agent 效果的“精密量具”。 这也是为什么 Agent 评测不能只停留在离线打榜，更不能只看某次 Demo 的表现。它必须服务于真实业务中的研发、上线、回归、优化和规模化落地。