Thinking Machines 开源新模型 Inkling-Small，276B 参数
新模型以四分之一体量反超初代，验证高效训练路径，降低开源模型使用门槛。
Thinking Machines 发布第二款开源模型 Inkling-Small，采用 MoE 架构，总参数 276B，激活仅 12B。通过用初代模型做蒸馏并强化学习，性能反超初代，推理成本大幅降低。8 张 B200 即可部署，中等团队也能微调。
正文摘录
 新智元报道  首个模型 Inkling 亮相之后，全新 AI 又刷屏了！ 今天，Thinking Machines 正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。 276B 总参数、12B 激活参数，原生多模态，100万 token 上下文  半个月前，首个开源 975B Inkling 登场，曾在 AI 圈掀起了巨浪。 Inkling-Small 仅用四分之一体量，直接实现了对「万亿大哥」的性能反超。   在 ARC-AGI-2 上，Inkling-Small 刷新开源 SOTA 回看 Thinking Machines 这几天，剧情堪称跌宕起伏。 联创翁荔官宣离职仅两天，OpenAI 便证实了她的回归——带队攻坚「递归自我提升」（RSI）。