SigmaZ 完成数百万美元融资 押注扩散语言模型实时交互视频
SigmaZ 用“代码+像素”混合路线训练模型直接生成视觉代码，做出可实时交互修改的 AI 视频，刚完成融资。
SigmaZ AI 宣布完成数百万美元融资，其核心是用扩散语言模型（一种直接生成视觉代码的模型）驱动实时交互视频。与纯像素视频不同，它生成的画面可当场修改，旗舰产品 Tap8 即将发布。
正文摘录
- title: 扩散语言模型驱动的实时交互视频模型：SigmaZ 完成数百万美元融资 - sourcecompany: 新智元 - bodymarkdown: Pixel 擅长表达外观（appearance），Code 擅长表达结构（structure）；未来将进入 Pixel-Code 联合的视觉表达时代。  在视觉 AI 交互模型的热门赛道上，一条新路线正从像素底层（Pixel-based）中分化出来——代码路线（Code-based）。 基于当前主流的 AI 视频模型，一支广告可能只需要修改一个商品价格，却要重新生成整条视频；同一套产品说明，因为面向不同客户只需要调整个别细节，却要重新输出几十个版本…… 在纯像素的视频底层模型中，视频是非编码的形式、一经生成便是完成式，任何细微改动都需要重新生成一次；而如果底层是代码，需要修改的将只是对应的文本、组件、参数或数据源——这正是代码路线的空间。 近日，基于扩散语言模型（Diffusion Language Model，DLM）的实时交互视频模型公司——SigmaZ AI，宣布完成数百万美元融资。投资方包括蓝驰创投、云启资本（Y Transformers 首批被投企业）、德迅投资、XIAOXIAO FUND 小小基金，以及多位知名投资人跟投。  交互智能实验室 SigmaZ AI 专注两件事：Diffusion-LM 的模型训练，以及基于视觉引导的模型自进化框架（Vision-guided RSI，即视觉引导的递归自进化）。